Максим Уваров

Дорогие коллеги аналитического цеха и цеха по привлечению трафика!

Примите добрый совет бывалого, заводите на каждый канал при старте новый профиль в google analytcs с фильтрами только на этот канал (medium) или площадку (source), либо другими ограничениями (например, на тип landing page, географический регион, запрос пользователей по группам – брендовый трафик, или продающие добавки. Поверьте, спустя год вам каналы так анализировать проще будет.
Основная причина – округление данных (если массивы большие приходится обрабатывать, или расширенными сегментами пользоваться), а так вы их сильно ограничите. Что не говори, а sampling в аналитиксе порядком точность снижает для ювелирных работ (таких как работа с семантикой).

UPD: Благодаря Кириллу Петровскому выяснили, что создание дополнительны профилей не спасет от округления данных аналитиксом. Т.к. округление зависит от аккаунта. Подробнее здесь:http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=2637192
А жаль:(

Вторая важная причина – удобно без использования сегментов смотреть на чистые данные по каналам для сфокусированного анализа конкретного канала (в частности, по отчетам intellegent events

Другая причина – вы сможете гибко предоставлять доступы подрядчикам.

Возможны утяжеления в настройке целей и наборов фильтров, но их можно минимизировать при помощи расширения в google chrome GA Copy.

Как ни крути, а любые новшества или изменения, которые затеваешь (правки рекламных кампаний, изменения сайта, статьи в блоге) – должны иметь заранее определенную цель.

Много у нас изменений делается ради изменений, а не ради результата.

Часто случается, что затеваешь изменение, а потом настолько в детали углубляешься, что уже и про цель забываешь.

Если цели изменений понятны, то это позволяет легко ранжировать изменения по приоритетам.

После глобального определения цели изменений нужно продумать метрики, как достижение цели нужно будет мерить. Не раз натыкался на ситуацию, да и сам совершал эту ошибку, когда затеваешь эксперимент, а о метриках эффективности не думаешь. В итоге о том, как измерить эффект задумываешься только по итогам эксперимента. И часто оказывается, что у тебя не были соблюдены правильные условия, что система веб аналитики не подготовлена к сегментированию по вариантам эксперимента и проч. Тогда эксперимент приходится повторять или изменять.

Хороший прием – перед экспериментом составить таблицу для трекинга результатов и внести в нее еще до начала эксперимента данные из базового периода. 

Наличие такой таблички позволит сфокусироваться на целях.